清华deepseek从入门到进阶pdf完整版

清华deepseek从入门到进阶pdf是一个由清华大学博士全方面总结的deepseek ai大模型文件，从deepseek是什么、deepseek能做什么以及deepseek使用攻略进行介绍，用简洁的语言为用户介绍，让很多将要使用deepseek的用户可以更快上手使用。

deepseek功能介绍

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，

支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

清华deepseek从入门到进阶pdf主要大纲

·Deepseek是什么？

·Deepseek能够做什么？

·如何使用Deepseek？

deepseek百科介绍

deepseek是一个由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造的ai大模型。

2024年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。

2024年1月25日，发布DeepSeek-Coder，DeepSeek Coder由一系列代码语言模型组成，每个模型均从零开始在2万亿token上训练，数据集包含87%的代码和13%的中英文自然语言。代码模型尺寸从1B到33B版本不等。每个模型通过在项目级代码语料库上进行预训练，采用16K的窗口大小和额外的填空任务，以支持项目级代码补全和填充。DeepSeek Coder在多种编程语言和各种基准测试中达到了开源代码模型的最先进性能。

2024年2月5日，发布DeepSeekMath，DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B为基础，继续在从Common Crawl中提取的数学相关token以及自然语言和代码数据上进行预训练，训练规模达5000亿token。DeepSeekMath 7B在竞赛级MATH基准测试中取得了51.7%的优异成绩，且未依赖外部工具包和投票技术，接近Gemini-Ultra和GPT-4的性能水平。

2024年3月11日，发布DeepSeek-VL，DeepSeek-VL是一个开源的视觉-语言（VL）模型，采用了混合视觉编码器，能够在固定的token预算内高效处理高分辨率图像（1024 x 1024），同时保持相对较低的计算开销。这一设计确保了模型在各种视觉任务中捕捉关键语义和细节信息的能力。DeepSeek-VL系列（包括1.3B和7B模型）在相同模型尺寸下，在广泛的视觉-语言基准测试中达到了最先进或可竞争的性能。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

deepseek点评

1、“DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。我们持续看好AI产业链的加速落地机遇，建议重点关注AI应用、AI Infra、AI算力三大主线。”

2、DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

3、DeepSeek引发全球轰动和一些人的焦虑恐慌，说明技术遏制和技术限制无法奏效，这是全世界、特别是美国需要学习的一课。