SQL Server 2019官方版

SQL Server 2019官方版是功能完善而且强大的数据库软件，能够轻易地进行数据的存储，智能化数据，便于个人以及企业进行管理，比起前一版本来说性能更优化、更加安全稳定。

软件介绍

由Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统，软件有使用方便、伸缩性好、相关软件集成程度高等优点，结合了分析、报表、集成和通告功能，并为结构化数据提供了安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于高性能的数据应用程序。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，Microsoft SQL Server都可以为您提供创新的解决方案，帮助您从数据中更多地获益。

sql2019安装教程

1、下载镜像文件并解压打开，直接双击【setup】运行；

2、进入安装中心，点击【安装】栏，选择点击【全新 SQL Server 独立安装或象现有安装添加功能】；

3、密钥是自动填写，点击【下一步】；

4、用户协议界面，点击我接受许可条款；

5、检查更新，直接点击下一步即可；

6、进入功能选择，如图：取消勾选【机器学习服务和语言扩展】，可点击【...】可以更改安装目录位置；

7、引擎配置，点击添加当前用户；

9、点击安装，等待一段时间即可完成。

特色说明

支持多种语言和平台

利用您选择的语言和平台构建具有创新功能的现代化应用程序。现在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

任何数据的智能化

数据集成的中心。通过 SQL server 和 Spark 的力量为结构化和非结构化数据提供转型洞察力。

更快速地做出更好的决策

Power BI 报表服务器使您的用户可以访问丰富的交互式 Power BI 报表以及 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能。

业界领先的性能

充分利用任务关键型智能应用程序、数据仓库和数据湖的突破性的可扩展性、性能和可用性。

先进的安全功能

保护静态和使用中的数据。据 NIST 漏洞数据库统计，SQL Server 已经成为过去 8 年内最不容易遭受攻击的数据库。

应用场景

1、构建数据湖，包括一个可伸缩的HDFS存储池。它可以用来存储大数据，这些数据可能来自多个外部来源。一旦大数据存储在大数据集群中的HDFS中，您就可以对数据进行分析和查询，并将其与关系兴数据结合起来使用。

2、通过数据虚拟化打破数据孤岛, 通过利用SQL Server PolyBase, 可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。

3、应用程序部署，应用部署允许用户将应用程序作为容器部署到SQL Server大数据集群中。这些应用程序发布为web服务，供应用程序使用。用户部署的应用程序可以访问存储在大数据集群中的数据，并且可以很容易地进行监控。

4、扩展数据市场，提供向外扩展的计算和存储，以提高分析任何数据的性能。来自各种数据源的数据可以被摄取并分布在数据池节点上，作为进一步分析的缓存。

5、人工智能与机器学习相结合，能够对存储在HDFS存储池和数据池中的数据执行人工智能和机器学习任务。用户可以使用Spark以及SQL Server中的内置AI工具，比如R、python、Scala或Java。

sql2019怎么使用

1、选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接;

2、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点;

3、右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

4、执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作。

5、在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

6、在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

7、在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

8、切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

9、切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。

10、完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。