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应用分类网游分类单机分类
版本:汉化版大小:104M
类别:行业软件系统:WinAll
内含汉化补丁,运行补丁,选择spass安装的路径,然后应用汉化即可。
spss13.0具有简单好用的特性,是出色的数据统计软件,能够自动化运行,将纷杂海量的数据资源进行统一化的整理、分析,以直观的方式展现出来,用户可以方便地进行导出保存进行查看,深受欢迎。
面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上,是非专业统计人员的首选统计软件。将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。你只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用SPSS软件为特定的科研工作服务。
编程方便
具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
操作简便
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
--非线性模型
能够将较为复杂的模型应用于数据。
多项式逻辑回归 (MLR) 可预测具有两个以上类别的分类结果。
二元逻辑回归可将数据分为两个组。
非线性回归 (NLR) 和受限非线性回归 (CNLR) 可估算非线性模型的参数。
概率分析使用响应比例的分对数(Logit)转换或概率单位变换来计算模拟值。
--线性模型
提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
Statistics Premium 包含广义线性混合模型 (GLMM),用于分层数据。
该软件具有通用线性模型 (GLM) 和混合模型程序。
它包含广义线性模型 (GENLIN),包括广泛使用的统计模型,例如针对正态分布响应的线性回归、针对二元数据的逻辑模型,以及针对计数数据的对数线性模型。GENLIN 还通过其非常通用的模型公式提供众多实用的统计模型。
广义估计方程 (GEE) 程序扩展了广义线性模型的能力,使它们能使用关联的纵向数据和聚类数据。
--模拟功能
帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。
蒙特卡罗模拟方法可以帮助您在现有数据不充分的情况下,根据现有的数据和/或已知的参数创建模拟数据集。
可对非数值型变量(如“男”和“女”)进行模拟,无需将其记录为数值变量。
现有的预测模型和数据可用作模拟的起点,包括从 Automatic Linear Modeling (ALM) 和 IBM SPSS Modeler 导出的模型。
生成输入数据时,会自动确定并使用分类输入之间的关联。
使用一组不同的随机值,反复计算结果,生成可能结果值的分布,使用户能够选择最优值。
SPSS Statistics 可被用于分析模拟结果,以直观的形式呈现结果以及为决策者推荐的行动。
--定制表
使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。
包含推论性统计信息时,针对人口统计组、客户群、时间段或其他分类变量比较平均值或比例。
该软件可创建汇总统计信息(从针对分类变量的简单计数到离差测定),并按照使用的任何汇总统计信息对类别进行排序。
它包括三种主要的测试:独立性卡方测试、列平均值比较(t 测试)和列比例比较(z 测试)。
交互式的表构建器提供拖放功能来创建数据透视表。
它排除了特定类别,能显示缺少值的单元格,并将小计添加到表中。
表可实时预览并在创建时进行修改。表可导出至 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 或 HTML,以便在报表中使用。
--地理空间
分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
Statistics Premium 中的地理空间分析技术可帮助揭示地理空间数据中隐藏的关系和趋势。
空间-时间预测 (STP) 技术可使线性模型适应 2D 和 3D 空间内位置随时间推移进行的度量,支持用户预测这些领域的长期变化趋势。
使用广义空间关联规则 (GSAR) 发现空间和非空间属性之间的关联,此规则使用历史数据(例如,事件发生位置、事件类型和事件发生时间)来描述发生的事件,例如犯罪或疾病爆发。
1、解压缩文件,双击“SPSS13Eval.exe”开始安装;
2、点击“next”来到用户协议界面,选中“I accept”然后“next”;
3、后续的步骤基本默认next即可,注意在选择安装路径的时候可以自行修改;
4、等待一段时间即可完成安装。
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