stata16中文版(统计学软件)

stata16中文版在很多行业领域都有着极大的应用，作为数据统计软件，尤其擅长处理海量繁杂的数据，为用户提供直观化的表现方式，你可以自由地进行使用，得到专业的统计方案解答。

软件介绍

先进的数据管理分析软件，在世界各大的公司办公中都被广泛的使用，特别是在大数据方面为你轻松解决静态问题提供了解决方案。它涵盖了各种领域，如经济学、政治学、社会科学以及其他一些领域。在日常工作中执行数据分析的用户可以利用该应用程序，因为它支持图形和数据管理。它使用户的工作流程更加容易和简化。

stata16安装教程

1、下载压缩包，并解压，双击【SetupStata16.exe】加载安装程序，next；

2、勾选【I accept……】，并继续【Next】

3、输入用户信息，这里任意输入即可，之后继续点击【Next】

4、选择需要安装的Stata版本，根据自身需求进行安装，只能单选，小编这里选择的是【StataSE】

5、安装路径选择，程序默认安装在C盘，可以点击【Browse】图标更改安装位置

6、选择工作目录，这里有两个选项，根据自身需求选择即可，小编这里是默认的，点击【Next】

7、点击【Install】，耐心等待一会就完成了

特色介绍

- 面板数据的扩展回归模型（ERM），导入SAS和spss数据集；

- 灵活的非参数序列回归，内存中的多个数据集，即帧；

- 新的元分析套件，改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）；

- python与软件的集成，贝叶斯预测，多链以及更多；

- 具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等；

- Heteroskedastic命令probit，图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位；

- Mata中的数值积分，Mata中的线性编程；

- 文件编辑器，自动完成，语法高亮等；

- 置信区间的样本大小分析，非线性DSGE模型；

- 多组IRT，面板数据Heckman选择模型。

功能说明

--作图功能

作图模块：

直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

矩阵运算功能：

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

--统计功能

除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

--功能列表

基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

线性模式 (Linear models)

稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量

(Binary, count, and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

无母数方法 (Nonparametric methods)

多变量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

群集分析 (Cluster analysis)

加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

图形 (Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…

调查方法 (Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan - Meier 、 Nelson - Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel - Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

时间序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey - West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

Box - Cox 、次方转换 Shapiro - Wilk 、 Shapiro - Francia 检定

其它统计方法 (Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例 (Sample session)

再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

--程序设计功能

具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，ado文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的。

其统计分析能力远远超过了SPSS ，在许多方面也超过了SAS！由于它在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用它绘制的统计图形相当精美，很有特色。

系统需求

内存（RAM）：需要1 GB的RAM。

操作系统：Windows XP/Vista/7/8/8.1/10。

处理器：Intel双核处理器或更高版本。

硬盘空间：需要350 MB的可用空间。